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3.5億美元的收購失敗?英特爾將停止NNP

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-02-02 18:10:48    瀏覽次數(shù):122
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原標(biāo)題:3.5億美元的收購失敗?英特爾將停止NNP-T開發(fā)專注于Habana Labs 來源:雷鋒網(wǎng)原標(biāo)題:3.5億美元的收購失敗?英特爾將停止NNP-T開發(fā)專注于Habana Labs2019年12

原標(biāo)題:3.5億美元的收購失敗?英特爾將停止NNP-T開發(fā)專注于Habana Labs 來源:雷鋒網(wǎng)

原標(biāo)題:3.5億美元的收購失敗?英特爾將停止NNP-T開發(fā)專注于Habana Labs

2019年12月16日,英特爾宣布以20億美元收購AI芯片初創(chuàng)公司Habana Labs,當(dāng)時就有人猜測這筆收購對于Nervana意味著什么。雷鋒網(wǎng)消息,本周五,深度學(xué)習(xí)分析師Karl Freund在推文中指出,英特爾將完全停止英特爾在2016年收購的深度學(xué)習(xí)芯片初創(chuàng)公司Nervana的NNP-T產(chǎn)品,而專注于Habana Labs。

英特爾20億美元背后的焦慮

2019年,英特爾20億美元收購Habana Labs可以算得上是AI芯片領(lǐng)域最重要的并購交易。當(dāng)時,有觀點就認(rèn)為英特爾花費巨額資金收購Habana Labs透露了其轉(zhuǎn)型AI的急迫。

英特爾是2016年提出的要從一家PC公司轉(zhuǎn)型為驅(qū)動云計算和數(shù)以億計的智能互聯(lián)計算設(shè)備的公司。隨著戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的推進和清晰,2018年,英特爾進一步提出了包括制程 封裝、架構(gòu)、內(nèi)存 存儲、互連、安全、軟件在內(nèi)的六大技術(shù)支柱。

與此相伴的是,英特爾接連的大手筆AI初創(chuàng)公司并購。從2015年167億美元收購當(dāng)時全球第二大FPGA公司Altera,到2016年收購Nervana Systems(官方未透露具體金額,但有內(nèi)部人士表示交易金額至少為3.5億美元。),2016年還收購了AI視覺芯片公司Movidius,再到2017年153億美元收購自動駕駛系統(tǒng)服務(wù)提供商Mobileye。

三年間,英特爾通過收購獲得了FPGA、ASIC這兩類重要的AI芯片,加上其強大的CPU以及GPU,英特爾成為了全球僅有的能夠提供四種類型AI處理器的公司。顯然,英特爾希望將這種獨特性轉(zhuǎn)換為其在AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力。

但Nervana讓英特爾有些失望。在被英特爾收購之前,Nervana聲稱其產(chǎn)品性能將比GPU高至少10倍,這有利于英特爾與英偉達在AI市場的競爭。不過,之后發(fā)生了一件有趣的事,英偉達的TensorCores讓所有人感到驚訝,因為TensorCores的性能不是Pascal的2倍,而是5倍。然后,英偉達用NVSwitch再將其性能翻倍。與此同時,英偉達 CuDNN庫和驅(qū)動程序的性能提升了大約一倍。

這讓Nervana的10倍性能優(yōu)勢已經(jīng)消失,為此,Nervana不得不重新設(shè)計,經(jīng)過一再推遲之后,英特爾最終承諾將在2019年底推出新芯片。

確實,在2019年底的英特爾人工智能峰會上,英特爾展示了面向訓(xùn)練的Nervana NNP-T1000(代號 Spring Crest) 和面向推理的Nervana NNP-I1000(代號為 Spring Hill) 的AI芯片的最新進展,憑借較高的性價比,NNP-T和NNP-I分別交付了Facebook和百度使用。

從收購到產(chǎn)品交付,三年的時間確實有點長,并且產(chǎn)品還一再延遲。另外,NNP-T和NNP-I雖然產(chǎn)品的命名相似,但NNP-T是由Nervana開發(fā)交由臺積電代工,而NNP-I使用英特爾的10nm節(jié)點,兩者相對獨立。

20億美元收購的Habana Labs產(chǎn)品的一致性更高,也更加符合英特爾的策略。英特爾在一份聲明中說:“Habana產(chǎn)品線提供了同時面向推理和訓(xùn)練的統(tǒng)一高度可編程的架構(gòu)所擁有的強大戰(zhàn)略優(yōu)勢。通過改用單一的硬件架構(gòu)和軟件堆棧以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心AI加速,我們的工程團隊可以攜起手來,致力于為客戶更迅速地提供更多的創(chuàng)新。”

另外,在被收購前,Habana Labs的Gaudi人工智能訓(xùn)練處理器已經(jīng)在為特定超大規(guī)模客戶提供樣品,Goya人工智能推理處理器已實現(xiàn)商用,這顯然也是英特爾更想要的。

當(dāng)然,特別吸引英特爾的地方還有一點,Habana Gaudi芯片采用一種片上100Gb以太網(wǎng)結(jié)構(gòu),支持基于融合以太網(wǎng)的RDMA(ROCE)。

要知道,2019年英偉達宣布了其有史以來最大規(guī)模的并購交易——69億美元收購Mellanox。Mellanox是一家使用InfiniBand(“無限帶寬”技術(shù),縮寫為IB)和以太網(wǎng)技術(shù)的計算機網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的跨國供應(yīng)商,其支持ROCE的網(wǎng)卡每塊卡成本遠(yuǎn)超1000美元。

英偉達CEO黃仁勛在GTC China期間接受媒體采訪時談到這一收購交易時表示,沒有人的出價超過我們,所以我們收購了Mellanox,收購就要收購最好的公司。從這樣的表述中也不難發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性。

沒能成功收購Mellanox的英特爾收購Habana Labs可以在一定程度上彌補這一遺憾。至此,也就能夠理解英特爾為何花費高達20億美元收購產(chǎn)品和Nervana在很大程度重疊,被收購時僅成立了3年的Habana Labs。

3.5億美元的收購失敗了?

根據(jù)英特爾的說法,它已停止開發(fā)Nervana NNP-T芯片的工作,但會兌現(xiàn)目前在Nervana NNP-I推理芯片(代號為“Spring Hill”)向客戶許下的承諾,以便大力推進Habana Labs的Gaudi和Goya處理器,以取代Nervana芯片。

英特爾表示,它是在征求其工程師和大客戶的反饋之后做出這一決策的,將充分利用“合并的AI人才和技術(shù)來制造領(lǐng)先市場的AI產(chǎn)品。反饋表明,代號為Spring Hill和Spring Crest的第二代Nervana設(shè)計滿足不了那些高性能工作負(fù)載的要求,這些客戶提到Habana是可與英特爾一較高下的優(yōu)選平臺。

這個決定對于英特爾而言一定不是輕松的。在宣布收購Habana Labs的消息時,英特爾表示不會在第一天就做出路線圖決策,而Habana仍將是一個獨立的業(yè)務(wù)部門。

如今的決定表明,雖然英特爾沒有完全放棄Nervana,但這筆四年前的收購依舊部分失敗了。

不過,我們更應(yīng)該看到的是英特爾轉(zhuǎn)型的決心。面對越來越激烈的AI芯片市場的競爭,能否快速轉(zhuǎn)型成功對英特爾的重要性也越來越高,部分放棄Nervana就是一個很好的說明。除此之外,至強CPU、Arria FPGA、Movidius VPU、EyeQ都將陸續(xù)迎來更新,并且英特爾非常強調(diào)其深度學(xué)習(xí)性能。還有,英特爾的高性能GPU Xe也將在今年推出。

另外,英特爾還希望借oneAPI統(tǒng)一編程平臺逐一連接英特爾的關(guān)鍵技術(shù),打造獨特且領(lǐng)先的AI技術(shù)實力。

如此看來,英特爾2020年在AI市場的表現(xiàn)將更加值得期待,AI芯片市場的競爭也正變得更加激烈,雷鋒網(wǎng)將持續(xù)關(guān)注。雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))

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(文/小編)
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